01 背景
互联网让发送消息的成本很低，却让投入注意力的成本很高。广告与低价值打扰，把这部分成本转嫁给了接收者。
02 想法
把订阅关系反过来：发送者先付费，再获得打扰他人的机会。探索支付门槛能否让人们更认真地对待他人的注意力。
03 约束
有用的过滤机制仍须让重要消息通过。付费本身不代表可信，也不应让每一次对话都变成结账流程。
04 探索
需要验证的问题包括：谁来定价、何时收费、被拒绝的消息如何处理？AI 分类和 x402 是探索方向，并不意味着产品假设已经得到验证。
05 架构
拟议流程：收到消息 → 接收者规则 → 支付要求 → 验证支付 → 投递。消息分类与支付授权应相互独立。
06 决策
产品假设围绕保护注意力展开。第一个原型应先验证这一交互，再考虑扩展成通用消息协议。
07 AI 工作流
AI 可以辅助识别消息意图、制作规则交互原型。实际使用的工具、提示词与审查方式，将在实验开展后记录。
08 结果
目前处于概念阶段，尚无已验证的发布结果或使用指标。
09 如果重来
第一个实验应足够聚焦，只回答一个问题：引入少量成本，能否提高收到的消息质量？